L’équipe mondiale Global Responsible AI de The Frontline Unit collabore avec des organisations de premier plan pour garantir que l’intelligence artificielle est conçue, développée et déployée de manière à instaurer la confiance et à respecter les lois, les réglementations et les normes éthiques.

Nous intervenons dans 40 secteurs d’activité et 120 pays, jouant un rôle central dans la transformation des méthodes de fonctionnement des entreprises et de l’utilisation des données et de l’IA. Notre mission est de nous assurer que l’exploitation des données et de l’IA responsabilise les entreprises et les employés, tout en exerçant un impact équitable sur les clients, la société et l’environnement.

Nous recherchons des experts possédant une compréhension approfondie des politiques, des normes et de la réglementation de l’IA, capables d’accompagner nos clients dans l’établissement de leurs principes, politiques, modèles opérationnels, structures de gouvernance et contrôles pour une IA responsable. Le candidat idéal appréciera la diversité et la dynamique de travail avec des clients de différents secteurs, tout en ayant la capacité de prendre du recul pour aider The Frontline Unit à façonner et influencer les normes et politiques en matière d’IA.

Rejoignez notre équipe diversifiée et pluridisciplinaire pour mener à bien notre mission. Vous travaillerez en collaboration avec des experts juridiques et politiques, des spécialistes de la stratégie et du conseil, ainsi que des scientifiques des données, des ingénieurs et des architectes pour innover et démontrer que l’IA responsable est non seulement un impératif, mais aussi qu'il existe des voies pratiques pour sa mise en œuvre réussie.

Chaque jour chez The Frontline Unit est unique, et c’est ce qui rend cette expérience si appréciée. Vous collaborerez avec des marques renommées sur des cas d’utilisation concrets des données et de l’IA, jouant un rôle essentiel dans la mise en œuvre pratique de l’IA responsable.

Quelles seront vos responsabilités ?

Vous aurez un rôle clé dans la fourniture d'un service exceptionnel à nos clients dans le domaine de l’IA responsable. Vos principales missions incluront :

• Développer et mettre en œuvre des modèles et solutions d’intelligence artificielle en se concentrant sur des pratiques éthiques.
• Détecter, évaluer et appliquer les dimensions relatives à l’intelligence artificielle dans les systèmes.
• Optimiser et maintenir les systèmes d’intelligence artificielle pour améliorer la performance tout en respectant les standards éthiques.
• Participer au développement du cycle de vie de l’intelligence artificielle, y compris la préparation des données, le design, le test, le déploiement et le support.
• Contribuer à l’élaboration de règles internes et de bonnes pratiques pour le développement et la formation sur l’IA responsable.
• Se tenir informé des dernières actualités concernant l’intelligence artificielle, les considérations éthiques et les avancées technologiques.
• Documenter le développement des processus IA et maintenir la transparence des décisions et méthodologies utilisées.

Qualifications

Votre profil :

• Diplôme de baccalauréat ou de maîtrise en informatique, en intelligence artificielle, en science des données ou dans des domaines techniques connexes.
• Minimum de 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
• Expérience en développement et déploiement de modèles de machine learning dans un cadre d'IA. Connaissances dans au moins deux des domaines suivants :
  • Statistiques et théorie des probabilités
  • Modélisation par régression
  • Méthodes de regroupement
  • Apprentissage profond
  • Réseaux de neurones
  • Traitement du langage naturel
  • Extraction de texte
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance d’images
  • Prévisions de séries temporelles
  • Outils de visualisation de machine learning
  • Ensembles d’arbres
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Java. Familiarité avec les environnements d’IA (e.g., TensorFlow, PyTorch). Expérience avec des technologies et outils Big Data (e.g., Hadoop, Spark).
• Expérience dans la gestion de bases de données.
• Compréhension et utilisation des fournisseurs de cloud (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) en lien avec l’intelligence artificielle.
• Capacité à travailler dans des environnements complexes.
• Forte aptitude à la résolution de problèmes et sens analytique.

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